(ПРОФЕСІЙНО-ОРІЄНТОВАНІ ДИСЦИПЛІНИ)
Загальна кількість кредитів – 5.
Форми навчального процесу – лекції, лабораторні заняття.
Форма підсумкового контролю – залік.
Сучасні підприємства та організації повинні аналізувати надвеликі обсяги даних для забезпечення своєї конкурентоспроможності. Це торкається як комерційних підприємств, які отримають великі неструктуровані дані щодо переваг та запитів своїх клієнтів, так й комунальних підприємств і громадських організацій, що мають обробляти значні дані з Інтернет-речей, наприклад, лічильників тепла, звітність про рух транспортних засобів тощо. Однак, отримання даних, їх первинна обробка – це не єдині завдання, що надають конкурентоспроможності у сучасних умовах. Слід стрімко реагувати на відповідні дані чи їх зміну для формування керівних рішень та сприяння появі новаторських продуктів та послуг. Тому, дисципліна «Бізнес-інтелект» є перспективною та актуальною, оскільки розглядає рішення відбиття, консолідації та візуалізації даних, перетворюючі їх в ефективний засіб ведення бізнесу.
Об’єкт дисципліни – процеси відбиття, консолідації та візуалізації даних для формування ефективних бізнес процесів.
Предмет дисципліни – інструментальні засоби та технології відбиття, візуалізації та структурування бізнес-даних.
Мета дисципліни – надання знань та вмінь щодо застосування ефективних інструментальних засобів відбиття бізнес-даних та сприяння системному уявленню архітектури відповідних технологічних платформ на основі веб-рішень та хмарних обчислень.
Завдання дисципліни – визначення перспективних засобів та платформ бізнес-інтелекту, теоретичне обґрунтування вибору та практична робота із інструментальними засобами відбиття бізнес-даних, визначення вимог щодо візуалізації бізнес-даних, аналіз архітектурних рішень зі створення засобів BI.
Дисципліна «Бізнес-інтелект (Business Intelligence)» складається з двох модулів:
- Обґрунтування вибору та особливості застосування інструментальних засобів BI.
- Основи проектування ефективних рішень у галузі BI.
Після успішного вивчення навчальної дисципліни студент має вміти:
- використовувати інформаційні системи і технології для вирішення завдань відбиття бізнес-даних щодо оптимізації в управлінні, виробничий та комерційній діяльності.
- Знати принципи та методи запровадження систем підтримки прийняття рішень щодо розробки та впровадження інновацій, зокрема ІТ-інновацій;
- Знати інструментальні засоби для візуалізації даних щодо оптимізації бізнес-процесів;
- Знати принципи використання інтегрованих та корпоративних автоматизованих інформаційних систем в інноваційній діяльності.
Модуль 1. Обґрунтування вибору та особливості застосування інструментальних засобів BI
Тема 1. Основні терміни та визначення. Особливості технологій глибинного аналізу даних (Data Mining), сховищ даних (Data Warehousing), бізнес-аналітики (Business Analytics) та місце BI у сучасних бізнес-процесах підприємств та організацій.
Тема 2. Визначення джерел та засобів отримання первинних даних. Основи технологій моніторингу, реєстрації та обробки великих даних (Big Data). Особливості технологій Інтернет-речей (IoT) та засоби машинного навчання (Machine Learning).
Тема 3. Інструментальні засоби BI. Приклад застосування Microsoft Power BI для візуалізації бізнес-даних та створення звітів. Особливості технологій хмарних обчислень у рішенні завдань BI.
Модуль 2. Основи проектування ефективних рішень у галузі BI.
Тема 4. Перспективи застосування технології багатовимірних аналітичних запитів OLAP. Застосування алгоритмів MapReduce та технологій розподілених сховищ даних. Когнітивні технології та визначення концепції дизайну BI-рішень.
Тема 5. Архітектура побудови BI-рішень. Застосування JavaScript, HTML5 та CSS3 для розробки засобів візуалізації бізнес-даних. Особливості інтеграції із API-хмарних сервісів.
- A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge (BABOK Guide). – 3rd Edition. – IIBA. – 2015. – 502 p.
- Ferrari A. Introducing Microsoft Power BI / Alberto Ferrari and Marco Russo // Microsoft Press, 2016. – 189 p.
- Паклин Н.Б Бизнес-аналитика: от данных к знаниям; Учеб. Пособие, 2-е изд., испр/ Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб. : Питер, 2013. – 704 с.
- Риз Дж. Облачные вычисления: Пер. с англ. – СПб.: БХВ. – Петербург, 2011. – 288 с.
- Collier Michael S. Microsoft Azure Essentials: Fundamentals of Azure, Second Edition / Michael S. Collier and Robin E. Shahan // Microsoft Press, 2016. – 246 p.
- Barnes J. Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning / Jeff Barnes // Microsoft Press, 2015. – 237 p.
- Browne D. IBM Cognos Business Intelligence V10.1 Handbook / Dean Browne, Brecht Desmeijter, Rodrigo Frealdo Dumont, Armin Kamal and others // An IBM Redbooks publication, 2010. – 572 p.
- Ingebrigtsen M. Using Kibana for Business Intelligence [Electronic resourse] / Morten Ingebrigtsen. Elasticsearch Blog, 2014. – Mode of access: https://www.elastic.co/blog/found-using-kibana-for-twitter-intelligence.
- Артемьев В. Что такое Business Intelligence? [Электронный ресурс] / Валерий Артемьев // Открытые системы. СУБД, 2003, № 04. – Режим доступа: https://www.osp.ru/os/2003/04/182900/.
- Черняк Л. BI на фоне SOA [Электронный ресурс] / Леонид Черняк // Открытые системы. СУБД, 2008, № 05. – Режим доступа: https://www.osp.ru/os/2008/05/5202158/.
- Richardson L. RESTful Web APIs, [Electronic resourse] / Leonard Richardson, Sam Ruby. O'Reilly's Open Book Project, 2007. – 448 p. – Mode of access: http://restfulwebapis.org/rws.html.
- Аквино К. Front-end. Клиентская разработка для профессионалов. Node.js, ES6, REST / К. Аквино, Т. Ганди. – СПб. : Питер, 2017. – 512 с.
- Редмонд Э. Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL / Э. Редмонд, Дж. Р. Уилсон.; пер. с англ. А. А. Слинкин – Москва : ДМК Пресс, 2013. – 384 с.
- Облачные стандарты: средства взаимодействия приложений в облаке [Электронный ресурс] / Кэйн Скарлетт. IBM developerWorks, 2016. – Режим доступа : http://www.ibm.com/ developerworks/ ru/ library/ cl-tools-to-ensure-cloud-application-interoperability/index.html.
- Алексієв В. О. Застосування GRID-технології у транспортному ВНЗ : навч.-метод. посіб. / В. О. Алексієв.– Харків : ХНАДУ, 2008. – 208 с.
- Алексієв В. О. Інформаційний розвиток порталу віртуального управління процесами транспортного обслуговування / В. О. Алексієв, О. П. Алексієв // Інформаційні технології: проблеми та перспективи : монографія / за заг. ред. В. С. Пономаренка. – Харків : Вид-во: Рожко С. Г., 2017. – Розд. 2. – С. 32 – 47.